zealotlab
本站致力于IT相关技术的分享
构建连接无服务器与传统基础设施的反应式控制平面：Vercel Functions、NATS与Puppet的异构集成 构建连接无服务器与传统基础设施的反应式控制平面：Vercel Functions、NATS与Puppet的异构集成
在管理一个横跨公有云 Serverless 应用和私有数据中心虚拟机的混合环境时，一个核心挑战是如何实现状态的快速、可靠同步。传统的 Puppet agent pull 模式（默认每30分钟一次）在稳定性与可预测性上表现出色，但无法满足某些
2023-10-27 架构设计
NATS Serverless Puppet Vercel Functions IaC Control Plane
构建支持优雅停机与智能重连的生产级SSE服务 构建支持优雅停机与智能重连的生产级SSE服务
在微服务架构中，应用的频繁部署和滚动更新是常态。这对于无状态的REST API来说不成问题，但对于Server-Sent Events (SSE) 这种长连接技术，却是一个致命的挑战。一个标准的Spring Boot应用在接收到SIGTER
2023-10-27 后端架构
Spring Framework Server-Sent Events TypeScript
利用 eBPF 和 Kotlin Multiplatform 构建无 Sidecar 模式的服务网格可观测性探针 利用 eBPF 和 Kotlin Multiplatform 构建无 Sidecar 模式的服务网格可观测性探针
要实现服务网格的可观测性，传统的 Sidecar 模式通过注入代理来拦截所有应用流量，但这带来了显著的资源开销和网络延迟。一个生产环境中更优的方案是利用 eBPF 在内核层面直接捕获网络事件，实现零侵入、高性能的监控。挑战在于，如何为这个基
2023-10-27 云原生
服务网格 eBPF Kotlin Multiplatform
构建边缘设备高基数时序数据平台的架构权衡与实现 构建边缘设备高基数时序数据平台的架构权衡与实现
摆在面前的技术挑战是明确的：为数百万潜在的边缘设备构建一个遥测数据采集与处理平台。这些设备会通过持久化的 WebSocket 连接，以每秒数次的频率上报包含状态、环境读数等信息的时序数据。核心的技术难点可以归结为三点：海量连接管理、时序数据
2023-10-27 架构设计
TimescaleDB Istio WebSockets ORM OpenFaaS
基于 Go 实现感知前端状态的 IAM 网关授权层 基于 Go 实现感知前端状态的 IAM 网关授权层
微服务拆分后，我们团队遇到了一个棘手的难题：授权逻辑散落在十几个后端服务中，实现方式五花八门。有的用中间件，有的在业务逻辑里硬编码，不仅难以维护，更可怕的是权限变更时需要协调多个团队发布，任何一次疏忽都可能导致安全漏洞。前端团队也苦不堪言，
2023-10-27 后端架构
Go 网关与代理 IAM Zustand React
在 Kubernetes 上利用 C#、Celery 与 Clojure 构建异构模型推理工作流 在 Kubernetes 上利用 C#、Celery 与 Clojure 构建异构模型推理工作流
我们面临的局面是典型的技术债与创新需求的碰撞：一个用 C# 和 .NET Framework 构建的、庞大而稳定的金融风控单体应用，需要集成一组基于 Python (PyTorch) 的复杂机器学习模型。直接通过 REST API 同步调用
2023-10-27 分布式架构
Kubernetes Celery C# 模型部署 Clojure RabbitMQ 微服务
4 / 5